VQE (Variational Quantum Eigensolver) ist ein hybrider quanten-klassischer Algorithmus, der für NISQ-Geräte konzipiert ist. Er findet den kleinsten Eigenwert (die Grundzustandsenergie) eines Hamilton-Operators — entscheidend für die Quantenchemie und Materialwissenschaft. VQE verwendet einen parametrisierten Quantenschaltkreis (Ansatz), um einen Versuchs-Quantenzustand |ψ(θ)⟩ vorzubereiten, misst den Erwartungswert ⟨ψ|H|ψ⟩ auf der QPU und verwendet dann einen klassischen Optimierer (COBYLA, BFGS), um die Parameter θ zu aktualisieren und die Energie zu minimieren. Diese variationelle Schleife läuft bis zur Konvergenz weiter. VQE kann molekulare Grundzustandsenergien approximieren, die für klassische Computer unlösbar sind. PennyLane, Qiskit und HLQuantum stellen alle VQE-Implementierungen bereit. Zu den Einschränkungen zählen Barren Plateaus (flache Optimierungslandschaften) und die Ausdruckskraft der Schaltkreise.
Verwandte Begriffe
QAOA
AlgorithmsQuantum Approximate Optimization Algorithm — ein hybrider Algorithmus für kombinatorische Optimierungsprobleme.
NISQ
HardwareNoisy Intermediate-Scale Quantum — Geräte mit 50–1000 Qubits ohne vollständige Fehlerkorrektur.
Quantenschaltkreis
FundamentalsEine Abfolge von Quantengattern, die auf ein Register von Qubits angewendet werden, gefolgt von Messungen.
Transpilation
HardwareDer Prozess des Kompilierens eines Quantenschaltkreises in den nativen Gattersatz und die Qubit-Konnektivität eines bestimmten Geräts.