Empieza a aprender cuántica,
aprende gratis
¿Te interesa aprender computación cuántica? Descubre cómo acceder a simuladores cuánticos y hardware QPU real y comienza tu camino gratis.
Todo lo que necesitas para empezar
Desde simuladores locales hasta QPU en la nube gratuitas: todos los recursos que necesitas.
Simuladores gratuitos
Ejecuta circuitos cuánticos localmente o en la nube en simuladores potentes, compatibles con hardware tradicional, sin costes ni límites.
Hardware cuántico real
Accede a unidades de procesamiento cuántico (QPU) reales de IBM, IonQ, Quantinuum y otros a través de programas gratuitos en la nube.
Guías de SDK y plataformas
Guías detalladas de configuración para los principales SDK cuánticos, incluida la configuración del nivel gratuito.
IBM Qiskit
The most widely-used quantum SDK. Free access to IBM Quantum simulators and real QPUs via IBM Quantum Platform.
Google Cirq
Google's open-source framework for NISQ devices. Includes powerful local simulators with optional cloud backend.
Xanadu PennyLane
Quantum ML focused framework with many free backends. Perfect for variational algorithms and quantum-classical hybrid models.
Amazon Braket
AWS managed quantum service. Free simulators (SV1, DM1, TN1) with optional real hardware on pay-per-shot pricing.
NVIDIA CUDA-Q
GPU-accelerated quantum simulation. Run massive circuits orders of magnitude faster using NVIDIA GPUs — completely free locally.
Empieza en minutos con HLQuantum
Ejecuta un algoritmo cuántico real en minutos: sin ensamblar circuitos, sin código repetitivo, solo resultados.
Instala HLQuantum con tu backend preferido
HLQuantum incluye implementaciones integradas de QFT, la búsqueda de Grover, VQE, QAOA y más. Instálalo una sola vez con el SDK que quieras usar por debajo.
pip install hlquantum[qiskit] # or [cirq], [pennylane], [cudaq]…Define tu problema de búsqueda
El algoritmo de Grover encuentra un elemento marcado en una lista sin ordenar con una velocidad cuadráticamente mayor que cualquier método clásico. Describe el objetivo con un oráculo de fase y HLQuantum se encarga de construir todo el circuito.
import hlquantum as hlq
# Mark the target state in a 3-qubit (8-item) search space
oracle = hlq.oracles.phase_oracle(target="101")Ejecuta el algoritmo con una sola llamada
Sin ensamblar circuitos, sin gestionar qubits auxiliares, sin difusor manual. HLQuantum compila y ejecuta automáticamente el número óptimo de iteraciones de Grover.
result = hlq.algorithms.grover(oracle, qubits=3, shots=1024)
print(result.top_state()) # '101' found with ~97% probabilityCambia de backend o escala a hardware real
La misma llamada funciona en cualquier backend: cambia a simulación acelerada por GPU para espacios de búsqueda más grandes, o apunta a una QPU real con un solo parámetro adicional.
# GPU simulation
result = hlq.algorithms.grover(oracle, qubits=3, backend="cudaq")
# Real IBM quantum hardware
result = hlq.algorithms.grover(oracle, qubits=3, backend="qiskit", device="ibm_sherbrooke")Preguntas frecuentes
Respuestas rápidas sobre cómo empezar con la computación cuántica gratuita.
¿De verdad es gratis empezar con la computación cuántica?
Sí. Puedes ejecutar circuitos cuánticos sin coste usando simuladores locales (Qiskit Aer, Cirq, PennyLane, NVIDIA CUDA-Q) y acceder a procesadores cuánticos reales a través de niveles gratuitos en la nube, como el Open Plan de IBM Quantum, que ofrece tiempo mensual de QPU sin cargo. No necesitas comprar hardware ni pagar una suscripción para aprender y crear.
¿Cuál es la forma más fácil de ejecutar mi primer programa cuántico?
Instala un SDK cuántico con pip (por ejemplo, pip install qiskit) o usa HLQuantum para una API unificada de alto nivel. Puedes construir y simular un estado de Bell o la búsqueda de Grover en tu propio portátil en pocos minutos y luego enviar el mismo circuito a una QPU real cuando estés listo.
¿Necesito comprar un ordenador cuántico o una GPU?
No. Los simuladores se ejecutan en CPU normales, y la simulación acelerada por GPU con NVIDIA CUDA-Q es opcional y también gratuita en local. Al hardware cuántico real se accede de forma remota mediante programas gratuitos en la nube: nunca posees ni alojas la QPU.
¿Con qué SDK cuántico debería empezar un principiante?
IBM Qiskit tiene la comunidad más grande y acceso gratuito a hardware real, lo que lo convierte en el punto de partida más común. PennyLane es ideal para el aprendizaje automático cuántico. HLQuantum se sitúa por encima de todos ellos y te permite escribir un circuito una vez y ejecutarlo en Qiskit, Cirq, PennyLane, Braket, CUDA-Q o IonQ sin cambiar tu código.