课程与教程
IBM Quantum Learning
IBM 官方平台,提供从入门到进阶的实操课程,涵盖 Qiskit、电路、算法和纠错。
Qiskit Textbook
在线交互式教科书,内容涵盖从量子计算基础到进阶主题,全程配有可运行的 Qiskit 代码。
PennyLane Codebook
逐个概念展开的编码练习,用 PennyLane 学习量子计算和量子机器学习。
Xanadu Quantum Codebook
从量子基础到进阶算法的结构化学习路径,配有交互式练习和即时反馈。
MIT OpenCourseWare – 量子计算
MIT 8.370/18.435 课程材料,包括讲义、习题集和考试,均可在线免费获取。
Quantum Computing for Computer Scientists (Microsoft)
由 Microsoft Research 出品的一小时热门视频讲座,面向计算机科学受众讲解量子计算概念。
书籍与参考资料
Nielsen & Chuang – Quantum Computation and Quantum Information
量子计算领域的权威教科书。各章节在网上广泛流传,是标准的学术参考文献。
Quantum Computing: An Applied Approach – Hidary
量子算法的实用入门读物,配有多个框架的代码示例。是连接理论与实践的良好桥梁。
An Introduction to Quantum Computing – Kaye, Laflamme & Mosca
本科水平的入门读物,仅需线性代数基础。可通过 Oxford University Press 资源获取免费 PDF。
Quantum Algorithm Zoo
由 NIST 维护的量子算法综合目录,附有参考文献。虽非书籍,却是极为宝贵的参考资料。
研究与论文
arXiv – quant-ph
量子物理和量子计算研究的主要预印本仓库。可在论文正式发表前搜索和阅读。
Shor 因数分解算法 (1994)
Peter Shor 的里程碑式论文,提出多项式时间的量子因数分解——正是这一算法开启了现代量子计算时代。
Grover 搜索算法 (1996)
Grover 的原创论文,提出针对无结构数据库搜索的平方级加速,是一种基础性的量子算法。
量子近似优化算法 (QAOA)
Farhi、Goldstone 与 Gutmann 于 2014 年发表的论文,提出了 QAOA——一种用于组合优化的关键近期算法。
Google 量子霸权 (2019)
发表于 Nature 的论文,报告了使用 Sycamore 处理器首次宣称实现的量子计算优势。
交互式工具
Quirk – Quantum Circuit Simulator
基于浏览器的拖放式量子电路模拟器。无需安装——非常适合即时可视化小型电路。
IBM Quantum Composer
IBM 在浏览器中的可视化电路构建器和模拟器。可图形化地搭建电路,并在模拟器或真实 QPU 上运行。
CNOT.io – Quantum Circuit Visualizer
轻量级在线工具,用于绘制和模拟量子电路,并可视化状态向量。
HLQuantum
统一的 Python SDK,通过单一 API 即可跨 Qiskit、Cirq、PennyLane、Braket、CUDA-Q 和 IonQ 使用。内置 QFT、Grover、VQE 和 QAOA。