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Utilidad Cuántica

El término de IBM para circuitos cuánticos que son demasiado complejos para simularse de forma clásica pero que pueden ejecutarse en QPU reales.

La utilidad cuántica es un término acuñado por IBM en 2023 para describir el régimen en el que los circuitos cuánticos son demasiado grandes y profundos para simularse exactamente en hardware clásico, aunque no proporcionen una ventaja de rendimiento para tareas prácticas. IBM demostró la utilidad cuántica con un procesador Eagle de 127 qubits ejecutando un circuito de 2880 puertas que simulaba un modelo de física de la materia condensada: los resultados coincidieron con métodos avanzados de simulación clásica que utilizan redes de tensores, validando los resultados cuánticos. La utilidad cuántica es una afirmación más débil que la ventaja cuántica: demuestra que las QPU funcionan correctamente a escalas más allá de la simulación clásica, incluso si el problema que se resuelve aún no es comercialmente relevante. La distinción importa porque muchos experimentos a corto plazo operan en este régimen: computacionalmente intratables para la simulación clásica, pero sin resolver todavía problemas útiles mejor que las alternativas clásicas.