混合量子-经典算法在量子处理器（QPU）和经典处理器之间分配计算。QPU 制备并测量量子态；经典处理器处理测量结果，并为下一次量子线路执行更新参数。这种设计使得在 NISQ 硬件上运行有意义的量子计算成为可能，因为 NISQ 硬件由于噪声无法运行任意深的线路。VQE 和 QAOA 是典型的混合算法：QPU 评估能量或代价函数，经典优化器（COBYLA、梯度下降）更新线路参数。量子-经典循环持续进行直到收敛。混合方法将部分计算负担转移到经典硬件上，使它们比 QPE 等纯量子算法更能容忍噪声。大多数有用的近期量子算法都遵循这种混合范式。
相关术语
VQE
Algorithms变分量子本征求解器（Variational Quantum Eigensolver）——一种用于求解基态能量的混合量子-经典算法。
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QAOA
Algorithms量子近似优化算法（Quantum Approximate Optimization Algorithm）——一种用于组合优化问题的混合算法。
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NISQ
Hardware含噪中等规模量子（Noisy Intermediate-Scale Quantum）——具有 50–1000 个量子比特但没有完整纠错的设备。
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变分线路（Variational Circuit）
Algorithms一种参数化量子线路，其门角度由经典优化器调整以最小化代价函数。
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